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 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "f1ef1e69",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### 学习目标：\n",
    "* 了解常见的空间数据\n",
    "* 学习创建GeoSeries对象，管理几何信息\n",
    "* 学习创建GeoDataFrame对象，管理空间数据\n",
    "* 学习GeoPandas的空间数据可视化\n",
    "\n",
    "### 空间数据\n",
    "空间数据就是包含位置信息的数据，由属性信息+几何(位置)信息两部分组成，具有其独特的处理和分析方法。\n",
    "\n",
    "为了能够表示空间数据，OGC（Open Geospatial Consortium）制定了一系列有关空间数据的规范和标准，使得地理空间数据可以在不同的平台和软件间传递和共享。\n",
    "\n",
    "根据空间数据在计算机中表示的形式不同，空间数据可分为矢量数据（vector data）和栅格数据（raster data），本次训练课程主要是针对矢量数据的处理和分析。\n",
    "\n",
    "本课程选用的Geopandas库在提供了较为完整的矢量数据处理和分析功能的基础上，易学易用，使用方便。\n",
    "\n",
    "GeoPandas在Pandas的空间扩展版，在Pandas基础上提供了较为完整的矢量数据处理和分析功能。\n",
    "\n",
    "GeoPandas保持了Pandas的基本语法，提供了两类基础的空数据存储结构：GeoDataFrame和GeoSeries。"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
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   "source": []
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3 (ipykernel)",
   "language": "python",
   "name": "python3"
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